Dla jednego z naszych prestiżowych klientów z branży motoryzacyjnej szukamy specjalisty na stanowisko Data Analyst.
Details:
- Start: najpóźniej 01.01.2025
- Czas trwania: 2 lata (z możliwością przedłużenia + 2 lata)
- Pełny wymiar
- Praca zdalna
- Branża: motoryzacja
Obowiązki:
- Analiza i specyfikacji interfejsów wymiany danych pomiędzy istniejącymi i planowanymi systemami, w szczególności lecz nie wyłącznie w zakresie: analizy i specyfikacji struktur danych wymienianych przez interfejsy; analizy i specyfikacji protokołów i sekwencji komunikacji przez interfejsy
- Analiza struktur danych (data martów) tworzonych w środowisku AWS (S3, Glue, Athena), w szczególności lecz nie wyłącznie w zakresie: analizy rozbieżności struktur dla różnych data martów (as is vs. AutoCloud); optymalności i reużywalności struktury danych; optymalności procesów tworzenia i odświeżania struktur danych; wykrywania potencjalnych redundancji struktur danych
- Testy jakości danych w szczególności lecz nie wyłącznie w zakresie: porównywania wyników uzyskiwanych w środowisku AWS z dostarczonymi wynikami referencyjnymi; analiza przyczyn rozbieżności pomiędzy wynikami uzyskanymi w środowisku AWS a wynikami referencyjnymi
- Tworzenie i/lub weryfikacja dokumentacji dotyczącej powyższych prac
Wymagania/umiejętności:
- Znajomość (poparte doświadczeniem) zagadnień związanych z projektowaniem optymalnych struktur danych, projektowaniem integracji systemów IT oraz migracji danych pomiędzy nimi
- Uczestnictwo w co najmniej 5 projektach związanych z analizą, migracją, integracją danych w dużych organizacjach
- In depth knowledge of REST/SOAP APIs and experience building integrations with Salesforce.com.
- Umiejętności analityczne w wyżej wskazanych obszarach, w tym umiejętność samodzielnego I skutecznego prowadzenia warsztatów biznesowych w powyższym zakresie, jak również znajomość zagadnień technicznych, umożliwiająca dobre rozumienie wykorzystywanych w tym zakresie technologii oraz ich możliwości jak również swobodną i skuteczną komunikację z developerami w projektach. Rozumienie zagadnień biznesowych i technicznych
- Znajomość podstaw mapowania procesów (mile widziane BPMN/EPC/UML i znajomość narzędzi ARIS)
- Znajomość specyfikowania wymagań w formie user stories
- Podstawowa znajomość platformy AWS, w szczególności z uwzględnieniem usług związanych z danymi i analizą danych (S3, Athena, Glue)
- Podstawowa znajomość SQL, (znajomość Spark, pySpark, SparkSQL i dataframe będzie dodatkowym atutem)
- Umiejętność oceny relacyjnych struktur danych pod kątem spójności danych i ich reużywalności
- Umiejętność testowania jakości danych i rozwiązywania problemów związanych z jakością danych
- Podstawowa znajomość rozwiązań Mulesoft mile widziana
- Znajomość podstaw działania inferfejsów/ aplikacji komunikacyjnych – metody REST/SOAP, komunikacja synchroniczna/asynchroniczna, sposoby zabezpieczania połączenia 2waySSL czy autoryzacji Oauth 2.0 JWT (mile widziane)
- Proaktywne podejście do warsztatowanych tematów
- Znajomość metodyk Agile/Scrum
- Znajomość JIRA i Confluence
- Komunikatywność
- Angielski